इंडिया का पहला ऑटो-पायलट कार सिस्टम पेश, विदेशों की तरह भारत में बिना ड्राइवर चलेंगी गाड़ियां

नई दिल्ली. Minus Zero ने भारत में पहली बार एक एंड-टू-एंड ऑटोपायलट सिस्टम पेश किया है, जो घने भारतीय शहरी ट्रैफिक में आने वाले वाहनों और संकरी सड़कों पर बिना लेन मार्किंग के नेविगेशन को सक्षम बनाता है. बेंगलुरु की कुछ चुनौतीपूर्ण सड़कों पर परीक्षण किया गया, यह विजन-आधारित सिस्टम जानवरों, ठेलागाड़ियों, छोटे 2-व्हीलर्स (युलु) आदि जैसे अनोखे बाधाओं और उनके अप्रत्याशित व्यवहारों को संभाल सकता है.

AI का इस्तेमाल
ऐसे फीचर्स को अनस्ट्रक्चर्ड ट्रैफिक में सक्षम बनाने के लिए, Minus Zero ने AI अपनाया है, जिसमें बड़े पैमाने पर कच्चे डेटा से बिना मानव लेबल के सेल्फ-सुपरवाइज्ड तरीके से नेविगेशन सीखने वाले एंड-टू-एंड फाउंडेशनल मॉडल्स को प्रशिक्षित किया गया है, पारंपरिक रूप से उपयोग किए जाने वाले नियम-आधारित सिस्टम के बजाय.पिछले कुछ सालों में भारत में ADAS (विशेष रूप से L1 और L2) सिस्टम्स के अचानक विस्फोट के साथ, कंपनी का मानना है कि अब और भी उन्नत स्तरों जैसे L2+, L2++ और L3 की ओर शिफ्ट करने का सही समय है. आज भारतीय उपभोक्ता अधिक तकनीकी-समृद्ध फीचर्स के लिए तैयार हैं, भले ही कीमत में मामूली वृद्धि हो, और इसके साथ आने वाली लक्जरी, सुरक्षा और आराम का अनुभव करने के लिए.

विकसित देशों में पहले से ही काम
जबकि विकसित देशों में पहले से ही काम कर रहे L2+ और L3 सिस्टम्स हैं जैसे Tesla का FSD, Mercedes का Drive Pilot, GM का Super Cruise, BYD का God’s Eye आदि, भारत और अन्य उभरते देशों जैसे अनस्ट्रक्चर्ड ट्रैफिक वातावरण में ऐसे ऑटोपायलट सिस्टम्स को सक्षम बनाना एक बहुत ही चुनौतीपूर्ण कार्य रहा है.जबकि ~90% ADAS उत्पाद कुछ विकसित देशों में तैनात हैं, दुनिया के >85% सड़क दुर्घटनाएं उभरते देशों से आती हैं, जहां ऐसे उन्नत ड्राइविंग सहायता सिस्टम्स की बहुत अधिक आवश्यकता है. Minus Zero में, कंपनी इस अनोखे दर्द बिंदु और तकनीकी बदलाव को समझती है जो सभी प्रमुख उभरते देशों (भारत से शुरू) के लिए उन्नत ऑटोपायलट सिस्टम्स बनाने के लिए आवश्यक है.

इंडिया में पहला ड्राइवरलेस सिस्टम
भारत के पहले पूरी तरह से ड्राइवरलेस वाहन को इन-कैंपस मोबिलिटी के लिए दिखाने के बाद, कंपनी अब भारतीय ट्रैफिक के लिए फुल-स्टैक ऑटोपायलट सिस्टम के साथ अगले यात्रा की छलांग पर है.ऑटोपायलट सिस्टम कुछ अत्यधिक जटिल परिदृश्यों (जैसा कि वीडियो में देखा गया है) को केवल कैमरों का उपयोग करके और HD मैप्स पर निर्भरता के बिना नेविगेट करने के लिए कस्टम फाउंडेशनल मॉडल्स और सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाता है. यह भी पहली बार है जब एंड-टू-एंड फाउंडेशनल मॉडल्स भारतीय सड़कों पर परीक्षण किए जा रहे हैं.

एंड-टू-एंड मॉडल्स का उपयोग करने का एक बड़ा परिणाम उनके नए परिदृश्यों (मॉडल ने पहले वीडियो में इन सड़कों को नहीं देखा है) और नए बाधाओं (मॉडल ने वीडियो में दिखाए गए विभिन्न प्रकार की बाधाओं को नहीं देखा है) के लिए सामान्यीकरण क्षमताएं हैं, जो उन्हें अत्यधिक स्केलेबल और भारत और अन्य उभरते बाजारों जैसे अनस्ट्रक्चर्ड और डायनामिक ट्रैफिक वातावरण के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती हैं. कंपनी कहती है, “हम पहले से ही कुछ बड़े OEMs के साथ उनके इन समाधानों को अपग्रेड करने की यात्रा में काम कर रहे हैं और अन्य के साथ भी बातचीत कर रहे हैं. जबकि हम अभी भी पूरे सिस्टम को विकसित और मान्य कर रहे हैं, हम अपने OEM पार्टनर्स के साथ अगले 2 वर्षों में उत्पादन के लिए तैयार होने का लक्ष्य रखते हैं.”